Sono tecniche statistiche di Machine Learning per individuare relazioni nei dati e definire profili.
Vengono usati per applicazioni di:
– Market Basket Analysis (o MBA)/Affinity Analysis (offerte promozionali/posizionamento dei prodotti)
– Marketing Research (analisi dei sondaggi)
– Customer Segmentation (creazione di gruppi omogenei di clienti)
utilizzando le seguenti tecniche:
– Regole di Associazione (Association Rules)
– Analisi delle Componenti Principali (Principal Component Analysis o PCA)
– Analisi delle Corrispondenze (Correspondence Analysis o CA)
– Analisi dei Gruppi (Cluster Analysis, hierarchical e k-means)
