La funzione %MODEL, qui descritta, ricerca automaticamente il miglior modello da adottare su una o più serie temporali e ne fa una previsione (se presenti più serie, viene prodotta una previsione per ogni gruppo).
Viene utilizzata la procedura ARIMA per applicare una serie di modelli previsionali -dai più semplici (come la sola media della serie, la regressione, la media mobile, l’exponential smoothing) a quelli più complessi- ad una o più serie temporali, dove alla dine vengono scelti i modelli migliori in base al valore minimo della misura di errore prescelta.
Nell’esempio sopra riportato i dati per il calcolo (International Airline Passengers, Box-Jenkins, Series-G, 1976 ) si fermano al dicembre 1960, la simulazione arriva fino al dicembre 1961. In blu i dati reali e in rosso le previsioni calcolate dal miglior modello, mentre i grigio gli intervalli di confidenza al 95%.
La macro %MODEL è disponibile su richiesta.