IA – Machine Learning – Data Processing

La preparazione dei dati consiste nel pre-elaborare i dati grezzi, trasformandoli in un formato adatto all’analisi tramite modelli statistici di esplorazione e previsione, al fine di massimizzarne le prestazioni.
Questa fase cruciale, che rappresenta il primo passo nei progetti di analisi dei dati, include diverse attività. Tra queste, l’accesso ai dati provenienti da fonti diverse come database, file csv e pagine web, la loro pulizia da errori e incongruenze, e la loro trasformazione per renderli uniformi e pronti all’uso.
Una preparazione accurata dei dati è fondamentale per garantire la qualità dei risultati dell’analisi.

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